Il partner di riferimento per l'implementazione di infrastrutture cloud native.

Copriamo l'intero ciclo di vita di applicazioni in cloud, dall'installazione alla governance in produzione.

Hardware Infrastructure Design & Setup

Progettazione e configurazione di ambienti basati su Private Cloud (Red Hat OpenShift), Public Cloud (AWS, Azure, Google Cloud) o Ibridi. 🔧Setup Infrastructure: Automazione del ciclo di vita delle risorse “On-Cloud” e “On-premise” tramite framework Infrastructure as Code per garantire ambienti replicabili.

Cluster Kubernetes Configuration

• 💾Definizione di StorageClasses dinamiche per volumi persistenti (EBS, Azure Disk, Longhorn).
• 🔄Policy di backup/recovery attraverso Volume Snapshot e/o sistemi dedicati per garantire la persistenza dei dati anche in architetture stateless.
• 🏃Runtime dei Container: Configurazione e ottimizzazione di runtime container come motore di esecuzione dedicati e in real-time.
• 🌐Implementazione di Ingress Controllers (NGINX) per l'Ingegnerizzazione del traffico L4/L7 all'interno del cluster.
• 🔒Security configurazione del cluster per garantire un utilizzo sicuro dell'ambiente mediante: Cifratura automatica e il provisioning di certificati SSL/TLS tramite "cert-manager". Autenticazione integrata con i sistemi autenticazioni aziendali del cliente come "LDAP o AD". Autenticazione mediante Single-sign-on attraverso l'integrazione mediante protocolli "SAML".

"Multi-Environment" Configuration

Configurazione di ambienti multipli con separazione sicura e deployment automatizzati per scalabilità e testing efficiente.

• 🔄Namespace e Resource Quota per isolare ambienti all'interno del cluster Kubernetes.
• 🚀CI/CD Pipeline integration per deployment sincronizzati tra ambienti.
• 🛡️Policy di sicurezza differenziate per ambiente, con RBAC e Network Policies.

Cluster Autoscaling & Optimization

• ⚖️Cluster Autoscaler: Configurazione di scalabilità automatica dei nodi per aggiungere o ridurre risorse elaborative nei periodi inattivi.
• 📊Vertical & Horizontal Pod Autoscaler: Setup delle policy per incrementare le risorse (CPU, RAM, Storage) dei singoli POD.

Observability & Reliability

Monitoring proattivo attraverso l'implementazione di stack di observability completi con metriche, log e tracing distribuito per identificare tempestivamente problemi e limitare disservizi agli utenti finali.

• 📈Implementazione di "Prometheus" per l'aggregazione di metriche temporali "Grafana" per la visualizzazione dei dati.
• 📝Configurazione di sistemi di log centralizzati (Open Search).
• 🔔Alert Manager per la gestione proattiva degli incidenti tramite sistemi di notifica automatizzati.